A structural Markov property for decomposable graph laws that allows control of clique intersections
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
A weaker structural Markov property for decomposable graph laws
We present a new kind of structural Markov property for probabilistic laws on decomposable graphs, prove the equivalence of an exponential family assumption, and discuss identifiability, modelling and computational implications. Some key words: conditional independence, graphical model, Markov random field, model determination, random graphs
متن کاملanalysis of ruin probability for insurance companies using markov chain
در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...
15 صفحه اولMarkov Bases for Decomposable Graphical Models
In this paper we show that primitive data swaps or moves are the only moves that have to be included in a Markov basis that links all the contingency tables having a set of fixed marginals when this set of marginals induce a decomposable independence graph. We give formulas that fully identify such Markov bases and show how to use these formulas to dynamically generate random moves.
متن کاملVertex Decomposable Simplicial Complexes Associated to Path Graphs
Introduction Vertex decomposability of a simplicial complex is a combinatorial topological concept which is related to the algebraic properties of the Stanley-Reisner ring of the simplicial complex. This notion was first defined by Provan and Billera in 1980 for k-decomposable pure complexes which is known as vertex decomposable when . Later Bjorner and Wachs extended this concept to non-pure ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Biometrika
سال: 2017
ISSN: 0006-3444,1464-3510
DOI: 10.1093/biomet/asx072